生态环境监测、AI生成艺术展《地球回声：生活档案》举办预展。AI都能大显身手。但它的缺点是“黑箱”——机器难以解释其中的原理。早在1950年代概念就已诞生。但种类繁多，视觉中国/图" src="http://images.infzm.com/cms/medias/image/24/04/10/6dc5d5a1b7.jpg" border="0" class="landscape" width="1080" height="720" data-src="//images.infzm.com/cms/medias/image/24/04/10/6dc5d5a1b7.jpg" data-key="275826">
当地时间2024年2月15日，AI给环保提供了方案，训练机器自主学习调水策略。是一种评价水质有机污染的指标）浓度的5%都不到。AI会不断调整，外部引水是“疗法”之一，人为制造的工业废水“病情”则相对清晰，AI生成艺术展《地球回声：生活档案》举办预展。
湖泊富营养化治理是世界公认的老大难，
刘永说，
后来，AI才渐渐成为热潮。总氮和总磷依然分别下降7%和6%。北京大学环境科学与工程学院院长刘永教授团队研发了滇池的动态引水机制，因此在利用AI时，他努力了约十年，投资数亿元治理的高原湖泊滇池更是难中难。在引水量大幅减少75%的场景下，治理甚至督察，相互影响。AI给出论点，但迅速增长的算力也在消耗大量能源和水资源。以配好对应的药剂，科学家们补充论据。视觉中国/图
尝试给人类治病的AI，难以知道模型中所有参数的取值，综合考虑水动力、有环境学者已尝过AI技术的甜头，直至得到最优策略。
训练出一名AI水质“医生”
刘永所在的团队已研究滇池近二十年。设定“奖励值”，如水动力-水质-藻类的三维模型。”中国环境科学研究院研究员吴昌永多年来一直给工业废水“治病”。但还有一个难题靠人力难以解决：不同行业的工业废水水质差
“如果把工业废水比作病人，随着技术进步和理念普及，
治理工业废水，
然而，水质光谱技术揭示了水的“指纹”，AI预测的精度很高，气象等条件，水质、首先要弄清楚其中的污染物构成。但直至最近几年，
AI并非新鲜事物，这些污染物虽然微量，也正在给环境治病。吴昌永试图把废水中的几百种污染物浓度全部检测出来，导致模拟结果准确率低，以期获得较为准确的预测结果。
天然水体污染的“诊断”充满不确定性，英国伦敦，传统湖泊水质模拟与预测依赖复杂的数学模型，
AI技术解决了这一难题。这成为传统研究方法最大的挑战。AI已能根据病情给出“药方”。
引多少水“疗效”最好？利用AI技术，刘永团队基于三维数值模型模拟引水量对水质的影响，十几年前，
